דילוג לתוכן הראשי

הגדרות עוגיות

בחרו מה לאפשר. אפשר לשנות את הבחירה בכל עת דרך „הגדרות עוגיות” בתחתית כל עמוד.

חיוניות

התחברות, אבטחה ושמירת הבחירות שלכם באתר — כולל הבחירה הזו, ערכת הצבעים והגדרות הנגישות.

תמיד פעילות

סטטיסטיקה ומדידה

אילו דפים נצפים ואיך משתמשים בהם, כדי לשפר את האתר. בלי שם ובלי פרטי קשר.

כלים: Google Analytics, Microsoft Clarity

פרסום ושיווק

מודעות שמותאמות לתחומי העניין, והתראות דחיפה על משרות חדשות למי שביקש. בלי הסכמה מוצגות מודעות כלליות בלבד.

כלים: Google AdSense, OneSignal

פרטים נוספים במדיניות הפרטיות.

JOBTIME
לוגו אלביט מערכות

Algorithm Development Researcher

אלביט מערכות

עלתה ל-JOBTIME לפני 14 שעות· בתוקף עד 15 בנובמבר 2026

מיקום
כל הארץ
היקף משרה
משרה מלאה
תפקיד
דאטה סיינטיסט

תיאור המשרה

We’re looking for an Algorithm Engineer to join a leading defense organization specializing in researchand development of advanced sensing technologies, for a full‑time positionAbout the roleYou will guide the research process from fundamental studies through to final product development, focusing on the designimplementation, and validation of advanced algorithms. This role combines theoretical research with practical implementation offering a unique opportunity to make an impact across multidisciplinary sensing technologiesYour responsibilitiesDevelop advanced algorithms and support the research process from concept to implementationDesign, execute, and analyze laboratory and field experimentsPerform data analysis and processing, including image and signal processing research tasksWork closely with data scientists, hardware, and system engineering teams to translate physical phenomena into computational models
RequirementsBachelor’s degree in Physics, Electrical Engineering, or GeophysicsMaster’s or higher degree – AdvantageAt least 3 years of experience in Signal Processing with solid understanding of sampling theoryAt least 3 years of experience with audio or sensor signal analysis including STFT, spectrograms, and filteringAbility to extract meaningful features from raw signals and integrate them into machine learning pipelinesHands‑on experience with Deep Learning including training and evaluating DL models such as CNNs and TransformersExperience with scientific and ML ecosystem tools such as NumPy, SciPy, Pandas, and PyTorchFamiliarity with self‑supervised learning methods – AdvantageExperience in Python, including large‑scale data loading, transformation, and dataset preparation – Advantage#Netanya

משרות דומות

הגדרות נגישות

ערכת צבעים

גודל טקסט

100%

התאמות תצוגה

הצהרת נגישות