דילוג לתוכן הראשי

הגדרות עוגיות

בחרו מה לאפשר. אפשר לשנות את הבחירה בכל עת דרך „הגדרות עוגיות” בתחתית כל עמוד.

חיוניות

התחברות, אבטחה ושמירת הבחירות שלכם באתר — כולל הבחירה הזו, ערכת הצבעים והגדרות הנגישות. וגם מאיזה אתר או קמפיין הגעתם בביקור הראשון (בלי מזהה אישי, נשמר 30 יום), כדי שנדע מאיפה מגיעות ההרשמות לאתר.

תמיד פעילות

סטטיסטיקה ומדידה

אילו דפים נצפים ואיך משתמשים בהם, כדי לשפר את האתר. בלי שם ובלי פרטי קשר.

כלים: Google Analytics, Microsoft Clarity

פרסום ושיווק

מודעות שמותאמות לתחומי העניין, והתראות דחיפה על משרות חדשות למי שביקש. בלי הסכמה מוצגות מודעות כלליות בלבד.

כלים: Google AdSense, OneSignal

פרטים נוספים במדיניות הפרטיות.

JOBTIME
לוגו בנק דיסקונט

Data Scientist - מחלקת כרטיסי אשראי ואמצעי תשלום- חטיבת תפעול ונכסים

בנק דיסקונט

עלתה ל-JOBTIME לפני שבוע· בתוקף עד 15 בנובמבר 2026

מיקום
ראשון לציון, מרכז
היקף משרה
משרה מלאה
תפקיד
דאטה סיינטיסט

תיאור המשרה

בנק דיסקונט מגייס Data Scientist מנוסה, בעל/ת חשיבה אנליטית ועסקית, שיצטרף/תצטרף למחלקת ניהול מוצרי כרטיסי אשראי ואמצעי תשלום. 
התפקיד כולל שימוש מתקדם בדאטה ופיתוח מודלים מורכבים לחיזוי התנהגות לקוחות, זיהוי דפוסי שימוש, התאמה אישית של הצעות ערך, ניתוח מגמות ואופטימיזציה של קמפיינים, במטרה להוביל קבלת החלטות מבוססת נתונים, לשפר את ביצועי המוצרים, לזהות הזדמנויות עסקיות חדשות ולייצר ערך משמעותי ללקוחות ולבנק.

Responsibilities

  • עבודה עם מאגרי נתונים גדולים big data תוך פיתוח ושימוש באלגוריתמים מבוססי Machine Learning על מנת לזהות כיוונים ומגמות בעולמות תוכן שונים עם מיקוד בעולמות כרטיסי אשראי, ארנקים דיגיטליים ואמצעי תשלום מתקדמים  
  • זיהוי אתגרים עסקיים בהם DATA יכול להוות גורם מכריע בשיפור קבלת החלטות עסקיות הקשורות בניהול סיכון האשראי, הגדלת מחזורי סליקה, זיהוי נטישה/הקטנת פעילות
  • פיתוח מודלים מורכבים לחיזוי נטישת לקוחות, רכישת מוצרים, שימוש בכרטיסי אשראי ואמצעי תשלום, תגובה לקמפיינים, התנהגות צרכנית, הגדלת מכירות, פרסונליזציה והמלצות ללקוחות, וכו'
  • פיתוח מודלים ותהליכי בקרה להתחשבנות מול חברות תשלומים ושותפים עסקיים (חברות כרטיסי אשראי ,מועדונים וכו') 
  • איתור ואיסוף מקורות מידע פנים ארגוני כגון היסטוריית עסקאות, שימושי אשראי, ערוצים דיגיטליים וכו', וחיצוניים כגון בנקים מתחרים, חברות כרטיסי אשראי, נתוני שוק ומגמות 
  • הבניית מאגרי מידע נוספים, איפיון והגדרת הצגת המידע ותוצריו למקבלי ההחלטות ביחידה ובארגון
  • ניהול ובקרה על הכנסות היחידה ,ניתוח שוטף של ההכנסות על רבדיה השונים (עמלה צולבת, דמי כרטיס, ריבית, מט"ח וכו') לצד ההוצאות התפעוליות 
  • הצגת תובנות והמלצות עסקיות להנהלה ולבעלי עניין

Qualifications

  • תואר ראשון רלוונטי (כלכלה , מדעי המחשב, סטטיסטיקה, מתמטיקה, הנדסת תעשיה וניהול עם התמחות במערכות מידע)
  • בוגר תוכנית הכשרה של Data Scientist ע"י גוף מוכר (צבא, אוניברסיטאות, חברות העוסקות באנליזות מתקדמות ופיתוחי מודלים)
  • ניסיון של לפחות 3 שנים כ-Data Scientist מארגון פיננסי גדול (יתרון לבנקים וחברות כרטיסי אשראי)
  • ניסיון מוכח בפיתוח מודלים של Machine Learning
  • שליטה ב-Python ובספריות כגון Pandas, NumPy, Scikit-learn
  • ניסיון בעבודה עם SQL וביצוע ניתוחים על בסיסי נתונים גדולים. 
  • היכרות עם שיטות סטטיסטיות, כריית נתונים (Data Mining) והערכת ביצועי מודלים. 
  • ניסיון שימוש בכלי AI
  • ניסיון בעבודה עם כלי BI והמחשת נתונים. 
  • ניסיון בהובלת פרויקטים חוצי ארגון מבוססי מידע
  • תקשורת ויכולת ביטוי גבוהה - יכולת הצגת תובנות מורכבות באופן ברור לגורמים עסקיים
  • שיתוף פעולה והנעה - יכולת מוכחת לעבוד בשיתוף פעולה עם צוותים שונים
  • פרואקטיביות ויוזמה – זיהוי צרכים ומתן פתרונות יצירתיים

משרות דומות

הגדרות נגישות

ערכת צבעים

גודל טקסט

100%

התאמות תצוגה

הצהרת נגישות