דילוג לתוכן הראשי

הגדרות עוגיות

בחרו מה לאפשר. אפשר לשנות את הבחירה בכל עת דרך „הגדרות עוגיות” בתחתית כל עמוד.

חיוניות

התחברות, אבטחה ושמירת הבחירות שלכם באתר — כולל הבחירה הזו, ערכת הצבעים והגדרות הנגישות.

תמיד פעילות

סטטיסטיקה ומדידה

אילו דפים נצפים ואיך משתמשים בהם, כדי לשפר את האתר. בלי שם ובלי פרטי קשר.

כלים: Google Analytics, Microsoft Clarity

פרסום ושיווק

מודעות שמותאמות לתחומי העניין, והתראות דחיפה על משרות חדשות למי שביקש. בלי הסכמה מוצגות מודעות כלליות בלבד.

כלים: Google AdSense, OneSignal

פרטים נוספים במדיניות הפרטיות.

JOBTIME
לוגו מטריקס

Senior Generative AI Engineer

מטריקס

עלתה ל-JOBTIME לפני 14 שעות· בתוקף עד 15 בנובמבר 2026

מיקום
כל הארץ
היקף משרה
משרה מלאה
תפקיד
דאטה סיינטיסט

תיאור המשרה

תיאור התפקיד:

האם את/ה נלהב/ת מעולם הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) ומחפש/ת הזדמנות ייחודית להשפיע באופן משמעותי? חברת Migdal AI מחפשת מהנדס/ת Generative AI מנוסה להצטרף לצוות דינמי ומוביל.

זוהי הזדמנות מצוינת לעבוד עם טכנולוגיות מתקדמות בחזית החדשנות ולהוביל פרויקטים פורצי דרך בתחום הבינה המלאכותית. במסגרת התפקיד תהיה לך הזדמנות לחדש, לפתור בעיות מורכבות ולפתח פתרונות מבוססי ארכיטקטורת RAG, מערכות Agents Mesh, הבנת מסמכים חכמה (Intelligent Document Understanding), חילוץ וניתוח כוונות מפניות למוקדי שירות ועוד.

תחומי אחריות:

  • תכנון, פיתוח והטמעה של מנועי Generative AI, בדגש על יישומי Agents ומערכות RAG.
  • הנחיה מקצועית של הצוות בנוגע לשיטות עבודה מומלצות (Best Practices) בתחום ה-GenAI וביצוע Benchmarking למדדי ביצוע טכנולוגיים (KPI) של מקרי שימוש שונים.
  • עבודה בשיתוף פעולה עם צוותים חוצי-ארגון לצורך הבנת צרכים עסקיים ותרגומם לפתרונות טכנולוגיים.
  • אופטימיזציה ושיפור ביצועים של סוכנים גנרטיביים (Generative Agents) לצורך ביצועים גבוהים ויכולת גדילה (Scalability).
  • התעדכנות שוטפת במגמות, חידושים ופיתוחים בתחום הבינה המלאכותית היוצרת.

דרישות התפקיד:

  • תואר ראשון או שני במדעי המחשב, הנדסה או תחום רלוונטי אחר.
  • לפחות שנתיים ניסיון בתחום Generative AI, עם דגש משמעותי על פיתוח ויישום Agents.
  • לפחות 5 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה ובבניית מערכות Enterprise בעלות עומסים גבוהים (High Throughput) ובהיקפים גדולים.
  • הבנה מעמיקה של מודלי יסוד (Foundation Models), הנדסת פרומפטים (Prompt Engineering), סינון תכנים (Content Filtering) ועבודה עם מודלים מתקדמים בסביבת Production כגון Claude, GPT ו-Gemini.
  • שליטה מלאה ב-Python וניסיון בעבודה עם ספריות ומסגרות Machine Learning כגון TensorFlow, PyTorch או מקבילותיהן.
  • ניסיון בעיבוד מקדים של נתונים (Data Preprocessing), הנדסת מאפיינים (Feature Engineering) ושיטות להערכת ביצועי מודלים (Model Evaluation).

תיאור התפקיד:

האם את/ה נלהב/ת מעולם הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) ומחפש/ת הזדמנות ייחודית להשפיע באופן משמעותי? חברת Migdal AI מחפשת מהנדס/ת Generative AI מנוסה להצטרף לצוות דינמי ומוביל.

זוהי הזדמנות מצוינת לעבוד עם טכנולוגיות מתקדמות בחזית החדשנות ולהוביל פרויקטים פורצי דרך בתחום הבינה המלאכותית. במסגרת התפקיד תהיה לך הזדמנות לחדש, לפתור בעיות מורכבות ולפתח פתרונות מבוססי ארכיטקטורת RAG, מערכות Agents Mesh, הבנת מסמכים חכמה (Intelligent Document Understanding), חילוץ וניתוח כוונות מפניות למוקדי שירות ועוד.

תחומי אחריות:

  • תכנון, פיתוח והטמעה של מנועי Generative AI, בדגש על יישומי Agents ומערכות RAG.
  • הנחיה מקצועית של הצוות בנוגע לשיטות עבודה מומלצות (Best Practices) בתחום ה-GenAI וביצוע Benchmarking למדדי ביצוע טכנולוגיים (KPI) של מקרי שימוש שונים.
  • עבודה בשיתוף פעולה עם צוותים חוצי-ארגון לצורך הבנת צרכים עסקיים ותרגומם לפתרונות טכנולוגיים.
  • אופטימיזציה ושיפור ביצועים של סוכנים גנרטיביים (Generative Agents) לצורך ביצועים גבוהים ויכולת גדילה (Scalability).
  • התעדכנות שוטפת במגמות, חידושים ופיתוחים בתחום הבינה המלאכותית היוצרת.

דרישות התפקיד:

  • תואר ראשון או שני במדעי המחשב, הנדסה או תחום רלוונטי אחר.
  • לפחות שנתיים ניסיון בתחום Generative AI, עם דגש משמעותי על פיתוח ויישום Agents.
  • לפחות 5 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה ובבניית מערכות Enterprise בעלות עומסים גבוהים (High Throughput) ובהיקפים גדולים.
  • הבנה מעמיקה של מודלי יסוד (Foundation Models), הנדסת פרומפטים (Prompt Engineering), סינון תכנים (Content Filtering) ועבודה עם מודלים מתקדמים בסביבת Production כגון Claude, GPT ו-Gemini.
  • שליטה מלאה ב-Python וניסיון בעבודה עם ספריות ומסגרות Machine Learning כגון TensorFlow, PyTorch או מקבילותיהן.
  • ניסיון בעיבוד מקדים של נתונים (Data Preprocessing), הנדסת מאפיינים (Feature Engineering) ושיטות להערכת ביצועי מודלים (Model Evaluation).

משרות דומות

הגדרות נגישות

ערכת צבעים

גודל טקסט

100%

התאמות תצוגה

הצהרת נגישות