דילוג לתוכן הראשי

הגדרות עוגיות

בחרו מה לאפשר. אפשר לשנות את הבחירה בכל עת דרך „הגדרות עוגיות” בתחתית כל עמוד.

חיוניות

התחברות, אבטחה ושמירת הבחירות שלכם באתר, כולל הבחירה הזו, ערכת הצבעים והגדרות הנגישות. וגם מאיזה אתר או קמפיין הגעתם בביקור הראשון (בלי מזהה אישי, נשמר 30 יום), כדי שנדע מאיפה מגיעות ההרשמות לאתר.

תמיד פעילות

סטטיסטיקה ומדידה

אילו דפים נצפים ואיך משתמשים בהם, כדי לשפר את האתר. בלי שם ובלי פרטי קשר.

כלים: Google Analytics, Microsoft Clarity

פרסום ושיווק

מודעות שמותאמות לתחומי העניין, והתראות דחיפה על משרות חדשות למי שביקש. בלי הסכמה מוצגות מודעות כלליות בלבד.

כלים: Google AdSense, OneSignal

פרטים נוספים במדיניות הפרטיות.

JOBTIME

דאטה סיינטיסטים: איך מוצאים עבודה, איפה המשרות ומי מגייס

צוות JOBTIME 4 דקות קריאה

  • דאטה סיינטיסטים
  • הייטק
  • חיפוש עבודה
  • קריירה
  • מדריכי מקצוע
תמונת שער בצבעי JOBTIME עם כותרת המאמר: דאטה סיינטיסטים: איך מוצאים עבודה, איפה המשרות ומי מגייס

מה עושה דאטה סיינטיסט ביום עבודה רגיל

דאטה סיינטיסטים מקבלים נתונים ממקורות שונים, מנקים אותם ומבצעים חקירת נתונים ראשונית. לאחר מכן בונים מודלים סטטיסטיים או למידת מכונה כדי לחזות תוצאות ולספק תובנות עסקיות. בעבודה היומיומית משתמשים בתוכנות כמו Python, SQL, וכן בכלים של ענן כגון AWS או Azure כדי להריץ חישובים בקנה מידה גדול. בנוסף, מכינים מצגות ודוחות שמציגים למנהלים ולצוותים טכניים את הממצאים וההמלצות.

הערים שבהן מרבית המשרות לדאטה סיינטיסטים

הנתונים מראים שהמשרות מרוכזות בערים מרכזיות שבהן יש מרכזי תעשייה וטכנולוגיה. תל אביב‑יפו מובילה עם מספר המשרות הגבוה ביותר, ולאחריה רמת גן, חיפה, ירושלים, פתח תקווה ורחובות. בערים אלה יש ריכוז גבוה של חברות טכנולוגיה, חברות סטארט‑אפ ויחידות מחקר של תעשייה.

הקפדה על נגישות לתחבורה ציבורית וקרבה למרכזי תעסוקה הופכת את האזורים האלה למועדפים על מעסיקים. בנוסף, במקומות כמו חיפה וירושלים יש גם מוסדות אקדמיים שמספקים גישה למקורות ידע ולכשרון מקומי.

מי המעסיקים שמגייסים דאטה סיינטיסטים היום

בין החברות שמפרסמות משרות לדאטה סיינטיסטים ניתן למנות את Mobileye, אתוסיה, התעשייה האווירית, Amazon, NVIDIA ו‑Palo Alto Networks. חברות אלו פועלות בתחומי רכב אוטונומי, ביטחון מידע, ענן, חישוב ביצועים גבוהים ואלגוריתמים מתקדמים.

המעסיקים האלה מתמקדים במודלים של למידת מכונה, ניתוח נתונים גדולים, ויישומים של בינה מלאכותית במוצרים ובשירותים. המשרות משולבות במגוון של תפקידים, מחקר ופיתוח ועד יישום ותחזוקה של מודלים במערכות חיות.

מה מחפשים המעסיקים במודעות

  • ניסיון קודם, מצוין ב‑79% מהמשרות. המעסיקים מעדיפים מועמדים שכבר עבדו על פרויקטים של ניתוח נתונים או מודלים.
  • Python, נדרש ב‑72% מהמשרות. מדובר בשפה המרכזית לכתיבת אלגוריתמים, לעיבוד נתונים ולפיתוח מודלים.
  • תואר אקדמי, מצוין ב‑48% מהמשרות. תואר במדעי המחשב, מתמטיקה, סטטיסטיקה או תחום משיק נחשב כבסיס חזק.
  • אקסל / אופיס, נדרש ב‑42% מהמשרות, בעיקר לצורך הכנת דוחות וניתוח ראשוני של נתונים.
  • ענן (AWS / Azure / GCP), מצוין ב‑25% מהמשרות, מכיוון שהרבה מודלים רצים בתשתיות ענן.
  • אנגלית, נדרשת ב‑12% מהמשרות, בעיקר בתפקידים עם שיתוף פעולה בינלאומי.
  • SQL, מצוין ב‑12% מהמשרות, לשאילתות ויצירת דוחות על בסיס מסדי נתונים.

כיצד לבנות קורות חיים והגשה מצליחה

הקפידו לכלול תקציר מקצועי שמדגיש ניסיון ב‑Python, פרויקטים של מודלים ויכולת עבודה עם ענן. השתמשו ברשימות תבליטים כדי להציג מיומנויות טכניות, Python, SQL, כלי ענן, ספריות למידת מכונה, וכן ניתוח סטטיסטי.

הדגימו בפרויקטים קודמים את תהליך העבודה: איסוף נתונים, ניקוי, מודלינג והצגת תוצאות. ציינו תוצאות מדידות (כמו שיפור בדיוק המודל) כאשר ניתן, כדי להראות ערך מוסף.

טעויות נפוצות בתהליך הגשה

הגשת קורות חיים ללא התאמה ספציפית ל‑Python ול‑SQL פוגעת בסיכוי שלכם להתקבל. חוסר הדגשת תואר אקדמי או ניסיון רלוונטי מפחית את הסיכוי להתקבל לשלב הראיון. בנוסף, שליחת קובץ ללא שם מקצועי (למשל קובץ בשם כללי כמו “מסמך חדש”) עלולה ליצור רושם של חוסר מקצועיות.

גם תיקון שגיאות כתיב ופיסוק חשוב: טעויות קטנות משאירות רושם של חוסר תשומת לב לפרטים. לבסוף, אל תתעלמו מדרישות העבודה הקשורות לעבודה מהבית או משמרות, אם אתם מעוניינים באופציות אלו, ציינו זאת במכתב הכיסוי.

שיתוף פעולה עם צוותי דאטה ו-DevOps

דאטה סיינטיסטים עוסקים בניתוח נתונים וגם בפיתוח תשתיות ניתוח. לכן חשוב להבין את תפקיד צוותי DevOps בחברה. עבודה משותפת עם צוותי פיתוח תאפשר יצירת תהליכי עיבוד נתונים אוטומטיים, ניהול גרסאות ושילוב תוצאות בדוחות. אם תדגישו בקורות החיים ניסיון בשילוב נתונים עם תשתיות, המעסיקים יראו אתכם כמתאים יותר לתפקיד.

למשל, אפשר לציין פרויקטים שבהם נתונים הועברו למודל למידת מכונה באמצעות כלים כמו Airflow או Jenkins. תהליך זה מראה על כישורים בתיאום בין מחלקות והבנה של תהליכי הפיתוח. בנוסף, חשוב להדגיש את הידע במערכות ניהול נתונים (Data Lake, Snowflake), שמוערך במיוחד בחברות טכנולוגיה.

התמחות בענף מסוים

דאטה סיינטיסטים עובדים במגוון ענפים: פיננסים, בריאות, קמעונאות ותעשייה. אם תבחרו להתמחות באחד מהם, תוכלו להדגיש במודעה את הידע המיוחד שלכם. משרות רבות מציעות תפקידים במגוון הענפים, ולכן מומלץ להתאים את קורות החיים לשוק היעד.

  • פיננסים: מודלים לחיזוי סיכון, ניתוח סטטיסטי של נתוני אשראי.
  • בריאות: ניתוח נתוני מטופלים, חיזוי תוצאות רפואיות, תמיכה בקבלת החלטות טיפוליות.
  • תעשייה: ניתוח נתוני חיישנים, תחזוקה חזויה של ציוד, אופטימיזציה של תהליכי ייצור.

בחרו ענף שמעניין אתכם ושיש בו ביקוש, למשל התעשייה האווירית או חברות ענק כמו Amazon ו-NVIDIA. בכך תוכלו להגדיל את סיכויכם לקבל משרה מתאימה.

הכנה למבחנים טכניים וראיונות מקוונים

רוב המעסיקים מצפים למבחנים טכניים שמעריכים ידע בקוד, שאלות סטטיסטיות וניתוחי מקרה. חשוב להתכונן למבחנים אלה באמצעות תרגול שאלות קוד בשפת Python או R, והבנת אלגוריתמים בסיסיים. בנוסף, כדאי להתרגל לענות על שאלות פרופיליות ולקבל משוב מחברים.

במהלך הראיון המקוון, חשוב לבדוק חיבור אינטרנט יציב, מצלמה במצב עבודה והגדרות מיקרופון נכונות. כדאי להכין מראש הסבר קצר על פרויקטים קודמים, תהליכי עבודה ופרטים טכניים שנדרשים. כך תציגו מקצועיות ותגדילו את הסיכוי שיראו בכם מועמדים מתאימים.

שאלות נפוצות

האם אפשר להגיש מועמדות ללא ניסיון קודם?

כן, קיימות משרות שמיועדות למועמדים ללא ניסיון, אך הן מהוות כ‑4% מהמשרות הפתוחות. חשוב להדגיש פרויקטים לימודיים או קורסים שמדגימים את הכישורים הטכניים.

האם יש משרות חצי‑זמן לדאטה סיינטיסטים?

משרות חצי‑זמן מהוות רק כ‑1% מהשוק, ולכן הן נדירות. אם אתם מחפשים עבודה חלקית, כדאי לחפש מודעות שמציינות זאת במפורש.

כמה משרות מאפשרות עבודה מהבית?

כ‑7% מהמשרות מציעות אפשרות של עבודה מהבית או מודל היברידי. בחיפוש הממוקד השתמשו במונחים “עבודה מרחוק” או “היברידי” כדי לאתר את ההזדמנויות הללו.

מהם המיומנויות החשובות ביותר למעסיקים?

הנתונים מצביעים על כך שניסיון קודם, שליטה ב‑Python ו‑SQL, וכן יכולת עבודה עם פלטפורמות ענן, הם המיומנויות שמופיעות ברוב המודעות. פיתוח מיומנויות אלו מגביר את הסיכוי לקבלת ראיון.

משרות קשורות שפתוחות עכשיו