מנהל/ת מוצר AI לחברת ביטוח מובילה בפ”ת!

אנחנו מחפשים את הדור הבא של מנהלי המוצר בתחום ה-Data & AI!
מחלקת המוצר בתחום ה-Data & AI בקבוצת מגדל בונה את חזית הטכנולוגיה בעולם הביטוח והפיננסים. אנחנו לא רק משתמשים בכלים קיימים, אלא בונים פתרונות GenAI ו-ML מורכבים (חיזוי, זיהוי הונאות, אוטומציה) שמשנים את תהליכי הליבה של הארגון.

מה אנחנו מחפשים?
מנהל/ת מוצר עם תשוקה לדאטה ולטכנולוגיות AI, שיודע/ת לקחת בעלות מקצה לקצה - מהבנת הבעיה העסקית, דרך ניתוח הנתונים ועד להובלת הפתרון לפרודקשן ומיקסום האימפקט.

מה תעשו בתפקיד?

הובלת יעדים עסקיים מקצה לקצה: אפיון, הגדרת מדדי הצלחה (KPIs) והטמעה.
אפיון והטמעה של פתרונות ML ו-GenAI בתהליכי חיתום, תביעות ושירות.
עבודה שוטפת עם דאטה: שליפה וניתוח עצמאיים ועבודה צמודה עם צוותי ה-Data Science.
ניהול ממשקים מורכבים בין פיתוח, UX, דאטה והצד העסקי בארגון גדול.

דרישות המשרה:

ניסיון מקצועי: לפחות 3 שנות ניסיון בניהול מוצר מקצה לקצה בחברה אזרחית.
ניסיון ב-AI/ML: הוכחה מוכחת של הובלת מוצר, פיצ׳ר או תהליך מבוסס GenAI או ML עד שלב הפרודקשן (הובלה בפועל).
יכולות דאטה: ניסיון מוכח בעבודה עם דאטה, ניתוח נתונים וקבלת החלטות מבוססות נתונים.
עצמאות: יכולת עבודה עצמאית גבוהה ויכולת הסבר של מוצרים מורכבים בצורה תמציתית.

יתרונות משמעותיים:

היכרות עם SQL ו-Python (קריאת סקריפטים, הרצת Notebooks ושליפת נתונים).
תואר ראשון בתחום כמותי (הנדסה, כלכלה, מדעי המחשב, סטטיסטיקה וכד').
רקע בעולמות הפיננסים, הביטוח או הפינטק.
ניסיון בעבודה בארגון גדול ומטריציוני.
יצירתיות ושימוש בכלי AI (אוטומציות, פרוטוטייפים, Claude Code, Cursor וכד').

למה כדאי לכם להצטרף?
כי זו הזדמנות לעמוד בחזית ה-AI בארגון פיננסי ענק, לבנות מוצרים שמשנים מציאות וליהנות מאוטונומיה ויכולת השפעה אמיתית.

📍 מיקום: פתח תקווה (מודל היברידי: 4 ימי משרד ויום אחד מהבית).

אנחנו מחפשים את הדור הבא של מנהלי המוצר בתחום ה-Data & AI!
מחלקת המוצר בתחום ה-Data & AI בקבוצת מגדל בונה את חזית הטכנולוגיה בעולם הביטוח והפיננסים. אנחנו לא רק משתמשים בכלים קיימים, אלא בונים פתרונות GenAI ו-ML מורכבים (חיזוי, זיהוי הונאות, אוטומציה) שמשנים את תהליכי הליבה של הארגון.

מה אנחנו מחפשים?
מנהל/ת מוצר עם תשוקה לדאטה ולטכנולוגיות AI, שיודע/ת לקחת בעלות מקצה לקצה - מהבנת הבעיה העסקית, דרך ניתוח הנתונים ועד להובלת הפתרון לפרודקשן ומיקסום האימפקט.

מה תעשו בתפקיד?

הובלת יעדים עסקיים מקצה לקצה: אפיון, הגדרת מדדי הצלחה (KPIs) והטמעה.
אפיון והטמעה של פתרונות ML ו-GenAI בתהליכי חיתום, תביעות ושירות.
עבודה שוטפת עם דאטה: שליפה וניתוח עצמאיים ועבודה צמודה עם צוותי ה-Data Science.
ניהול ממשקים מורכבים בין פיתוח, UX, דאטה והצד העסקי בארגון גדול.

דרישות המשרה:

ניסיון מקצועי: לפחות 3 שנות ניסיון בניהול מוצר מקצה לקצה בחברה אזרחית.
ניסיון ב-AI/ML: הוכחה מוכחת של הובלת מוצר, פיצ׳ר או תהליך מבוסס GenAI או ML עד שלב הפרודקשן (הובלה בפועל).
יכולות דאטה: ניסיון מוכח בעבודה עם דאטה, ניתוח נתונים וקבלת החלטות מבוססות נתונים.
עצמאות: יכולת עבודה עצמאית גבוהה ויכולת הסבר של מוצרים מורכבים בצורה תמציתית.

יתרונות משמעותיים:

היכרות עם SQL ו-Python (קריאת סקריפטים, הרצת Notebooks ושליפת נתונים).
תואר ראשון בתחום כמותי (הנדסה, כלכלה, מדעי המחשב, סטטיסטיקה וכד').
רקע בעולמות הפיננסים, הביטוח או הפינטק.
ניסיון בעבודה בארגון גדול ומטריציוני.
יצירתיות ושימוש בכלי AI (אוטומציות, פרוטוטייפים, Claude Code, Cursor וכד').

למה כדאי לכם להצטרף?
כי זו הזדמנות לעמוד בחזית ה-AI בארגון פיננסי ענק, לבנות מוצרים שמשנים מציאות וליהנות מאוטונומיה ויכולת השפעה אמיתית.

📍 מיקום: פתח תקווה (מודל היברידי: 4 ימי משרד ויום אחד מהבית).