המשרה בקצרה
Data Engineer – Applied ML, בתל אביב - יפו. היקף המשרה: משרה מלאה. תחום: מהנדס/ת נתונים, הייטק. המודעה מזכירה ניסיון קודם, תואר אקדמי, Python וענן (AWS / Azure / GCP). עלתה ל-JOBTIME ב-30 בספטמבר 2026. מגישים מועמדות בעמוד הזה, בחינם.
- מיקום
- תל אביב - יפו, מרכז
- היקף משרה
- משרה מלאה
- תפקיד
- מהנדס/ת נתונים
תיאור המשרה
Similarweb היא פלטפורמת ה-digital intelligence המובילה שבה משתמשים למעלה מ-3500 לקוחות גלובליים. מגוון הפתרונות הרחב שלנו מניע את האסטרטגיות הדיגיטליות של חברות כמו Google, eBay ו-Adidas.
אנו עוזרים ללקוחות שלנו להצליח בעולם הדיגיטלי של היום על ידי מתן גישה לתובנות מבוססות נתונים, מדדי השוואה מתחרים (competitive benchmarks), ניתוחים אסטרטגיים ועוד.
ב-2021 הפכנו לחברה ציבורית בבורסת ניו יורק, ומאז לא הפסקנו לצמוח!
אנו מחפשים Data Engineer עם התמקדות חזקה ב-applied ML להצטרפות מחלקת ה-R&D שלנו!
למה התפקיד הזה כל כך חשוב ב-Similarweb?
מוצרי ה-Retail Intelligence שלנו עוזרים למותגים מובילים ולקמעונאים להבין כיצד המוצרים, המותגים והקטגוריות שלהם ביצעו באינטרנט. מאחוריהם עומדים נתונים הנאספים מקמעונאים ומזירות מסחר (marketplaces) ברחבי העולם: דפי מוצר, מותגים וקטגוריות, שכל אתר מתאר באופן שונה.
המשימה שלכם היא להפוך את הנתונים הללו לתצוגה אחידה ומהימנה: סיווג מוצרים לתוך טקסונומיה מאוחדת, לנרמל מותגים ומאפיינים, ולהתאים את אותם ישויות (entities) על פני מקורות שונים. ולעשות זאת בסקייל, על פני קטלוג של למעלה ממיליארד רשומות שממשיך לגדול ולהשתנות מדי יום.
זהו תפקיד applied ML במסגרת ה-data engineering. תבנו באמצעות LLMs, מסגרות עבודה של סוכנים (agentic frameworks) כמו LangGraph, embeddings ו-ML קלאסי, ותשחררו אותם כ-production pipelines. זוהי עבודה מעשית (hands-on), לא מחקר לשם מחקר, אך היא דורשת הבנה אמיתית של שיטות סיווג ו-NLP כדי לבחור את הכלי הנכון לכל בעיה ולהוכיח שהוא עובד.
אז מה תעשו כל היום?
התחומיות והמשימות היומיומיות שלכם עשויות לכלול:
- תכנון ובנייה של pipelines מבוססי LLM ו-ML המסווגים, ממצאים, מבנים ומתאימים נתוני מוצרים, מותגים וקטגוריות
- בניית תהליכי עבודה של סוכנים (LangGraph או דומים) הממטבים משימות נתונים מורכבות מקצה לקצה
- בחירת הגישה הנכונה לכל בעיה (LLMs, embeddings, מודלים מותאמים/fine-tuned, מסווגים קלאסיים או חוקים), תוך איזון בין דיוק, עלות וזמני השהייה (latency)
- הגדלת הסקייל של פתרונות כך שירוצו ביעילות על פני מיליארדי רשומות, באמצעות Spark, Databricks ותשתית הענן שלנו
- בניית מסגרות הערכה (evaluation frameworks): מאתוני נתונים של אמת מידתית (ground-truth datasets), תהליכי תיוג, מדדי איכות וניטור מתמשך
- העברת פתרונות מ-POC ל-production, ולקיחת אחריות עליהם לאחר ההשקה
- עבודה צמודה עם צוות ה-Product להגדרת דרישות ועיצוב ה-roadmap
- שיתוף פעולה עם data engineers, data scientists וצוותי R&D אחרים סביב תשתיות ו-best practices
זהו התפקיד המושלם עבור מי ש:
- בעל/ת תואר ראשון (B.Sc.) או שני (M.Sc.) במדעי המחשב, מדעי הנתונים, מתמטיקה או תחום רלוונטי אחר
- בעל/ת 4 שנות ניסיון מעשית ומעלה כ-data engineer, מפתח/ת ML או data scientist, עם פתרונות הרצים ב-production
- בעל/ת כישורי Python חזקים וכתיבת קוד ברמת production
- בעל/ת ניסיון מעשי בבניית יישומים מבוססי LLM ב-production (הנדסת פרומפטים, פלט מובנה, RAG, embeddings, הערכה)
- עבד/ה עם ה-stack המודרני של LLM: ממשקי API של ספקי LLM (כמו OpenAI, Anthropic וכו'), LangGraph או LangChain, Hugging Face ומאגרי וקטורים (vector stores)
- הבנה מוצקה בסיווג טקסט ובשיטות NLP, גם קלאסיות וגם מודרניות, ויודע/ת מתי להשתמש בכל אחת מהן
- בעל/ת ניסיון בעיבוד נתונים בקנה מידה גדול עם Spark/PySpark, Databricks או כלים דומים, על גבי AWS או ענן אחר
- מבין/ה היטב הערכה ואיכות נתונים: פשרות של דיוק/זכרון (precision/recall trade-offs), בניית ground truth, ניתוח שגיאות
- פרגמטי/ת וממוקד/ת מסירה (delivery-focused), נוח/ה בסביבה עמומה, ובעל/ת יכולת תקשורת ברורה מול Product ובעלי עניין עסקיים
- בעל/ת ניסיון בטקסונומיות, פתרון ישויות (entity resolution) או נתוני מוצרים/מסחר אלקטרוני (יתרון)
- בעל/ת ניסיון בכзаונד (fine-tuning) או פריסה של מודדי קוד פתוח (open-source) (יתרון)
ב-Similarweb, שיתוף פעולה עם הקולגות שלנו במשרד יוצר תרבות מחוברת ומאוחדת יותר. העבודה הטובה ביותר שלנו היא תוצר של שיתוף פעולה פנים אל פנים, לצד יכולת לעבוד באופן חלקי מהבית.
למה תאהבו לעבוד ב-Similarweb:
אתם באמת תאהבו את המוצר שאתם עובדים איתו: הלקוחות שלנו אינם המעריצים הנלהבים היחידים שלנו. כששאלנו את העובדים שלנו למה הם בחרו לבוא לעבוד ב-Similarweb, 99% מהם אמרו "המוצר". תארו לעצמכם כמה מרתק התפקיד שלכם כשאתם זוכים לעבוד עם פלטפורמת ה-digital intelligence העוצמתית ביותר בעולם.
תמצאו בית לרעיונות הגדולים שלכם: אנו מעודדים דיאלוג פתוח ומעצימים עובדים להביא את הרעיונות שלהם לשולחן. תמצאו את המשאבים הדרושים לכם כדי לקזז יוזמה וליצור שינוי משמעותי בתוך הארגון.
אנו מציעים הטבות ותגמולים תחרותיים: אנו לוקחים את הרווחה שלכם ברצינות, ומציעים חבילות תגמולים תחרותיות לכל העובדים. אנו גם שמים דגש חזק על קהילה, עם טיולי צוות קבועים ואירועי happy hour.
תוכלו לפתח את הקריירה שלכם לכל כיוון שתבחרו: מעוניינים להפוך ל-VP או לעבור למחלקה אחרת? בין אם מדובר בשבוע הקריירה, באימון אישי (coaching), או בפתרונות הלמידה המתמשכים שלנו, תמצאו כאן את כל הכלים וההזדמנויות הנחוצים לכם כדי לפתח את הקריירה שלכם.
גיוון הוא לא רק מנוח אופנתי: אנשים רוצים לעבוד במקום שבו הם יכולים להיות עצמם. אנו שואפים ליצור סביבת עבודה המשקפת את הקהילות להן אנו נותנים שירות, שבה כולם מקבלים העצמה להביא את עצמם במלואם ובאותנטיות לעבודה. אנו מחויבים להכלה חוצת גזע, מגדר, אתניות, תרבות, נטייה מינית, גיל, דת, רוחניות, זהות וניסיון. אנו מאמינים שתרבות השוויון והכבוד ההدדי שלנו מסייעת לנו גם להבין טוב יותר את הלקוחות שלנו ולשרת אותם בעולם שהופך מדי יום ליותר גלובלי, מגוון ויותר דיגיטלי.
אנו נטפל במועמדות שלכם ובמידע הקשור אליה בהתאם למדיניות פרטיות המועמדים הזמינה כאן: https://www.similarweb.com/corp/legal/applicant-privacy-policies/
אנו נטפל במועמדות שלכם ובמידע הקשור אליה בהתאם למדיניות פרטיות המועמדים הזמינה כאן.
Similarweb is the leading digital intelligence platform used by over 3500 global customers. Our wide range of solutions power the digital strategies of companies like Google, eBay, and Adidas.
We help our customers succeed in today’s digital world by giving them access to data-driven insights, competitive benchmarks, strategic analysis, and more.
In 2021, we went public on the New York Stock Exchange, and we haven’t stopped growing since!
We’re looking for a Data Engineer with a strong applied ML focus to join our R&D department!
Why is this role so important at Similarweb?
Our Retail Intelligence products help leading brands and retailers understand how their products, brands and categories perform online. Behind them is data collected from retailers and marketplaces around the world: product pages, brands and categories, each described differently by every site.
Your mission is to turn that data into a single, trusted view: classifying products into a unified taxonomy, normalizing brands and attributes, and matching the same entities across sources. And doing it at scale, across a catalog of more than a billion records that keeps growing and changing every day.
This is an applied ML role within data engineering. You’ll build with LLMs, agentic frameworks such as LangGraph, embeddings and classical ML, and ship them as production pipelines. It’s hands-on work, not research for its own sake, but it takes a real understanding of classification and NLP methods to choose the right tool for each problem and prove that it works.
So, what will you be doing all day?
Your daily responsibilities may include:
- Designing and building LLM-powered and ML-based pipelines that classify, normalize, structure and match product, brand and category data
- Building agentic workflows (LangGraph or similar) that automate complex data tasks end to end
- Choosing the right approach for each problem (LLMs, embeddings, fine-tuned models, classical classifiers or rules), balancing accuracy, cost and latency
- Scaling solutions to run efficiently over billions of records, using Spark, Databricks and our cloud infrastructure
- Building evaluation frameworks: ground-truth datasets, labeling processes, quality metrics and ongoing monitoring
- Taking solutions from POC to production, and owning them after launch
- Working closely with Product to define requirements and shape the roadmap
- Collaborating with data engineers, data scientists and other R&D teams on infrastructure and best practices
This is the perfect job for someone who:
- Holds a B.Sc. or M.Sc. in Computer Science, Data Science, Mathematics or another relevant field
- Has 4+ years of hands-on experience as a data engineer, ML engineer or data scientist, with solutions running in production
- Has strong Python skills and writes production-quality code
- Has hands-on experience building LLM-based applications in production (prompt engineering, structured outputs, RAG, embeddings, evaluation)
- Has worked with the modern LLM stack: LLM provider APIs (OpenAI, Anthropic, etc.), LangGraph or LangChain, Hugging Face and vector stores
- Has a solid grasp of text classification and NLP methods, both classical and modern, and knows when to use each
- Has experience processing large-scale data with Spark/PySpark, Databricks or similar, on AWS or another cloud
- Understands evaluation and data quality well: precision/recall trade-offs, building ground truth, error analysis
- Is pragmatic and delivery-focused, comfortable with ambiguity, and communicates clearly with Product and business stakeholders
- Has experience with taxonomies, entity resolution or product/e-commerce data (advantage)
- Has experience with fine-tuning or deploying open-source models (advantage)
At Similarweb, collaborating with our colleagues in-office creates a more connected, unified culture. Our best work is a product of our face-to-face collaboration, with the ability to work partially from home.
Why you’ll love being a Similarwebber:
You’ll actually love the product you work with: Our customers aren’t our only raving fans. When we asked our employees why they chose to come work at Similarweb, 99% of them said “the product.” Imagine how exciting your job is when you get to work with the most powerful digital intelligence platform in the world.
You’ll find a home for your big ideas: We encourage an open dialogue and empower employees to bring their ideas to the table. You’ll find the resources you need to take initiative and create meaningful change within the organization.
We offer competitive perks & benefits: We take your well-being seriously, and offer competitive compensation packages to all employees. We also put a strong emphasis on community, with regular team outings and happy hours.
You can grow your career in any direction you choose: Interested in becoming a VP or want to transition into a different department? Whether it’s Career Week, personalized coaching, or our ongoing learning solutions, you’ll find all the tools and opportunities you need to develop your career right here.
Diversity isn’t just a buzzword: People want to work in a place where they can be themselves. We strive to create a workplace that is reflective of the communities we serve, where everyone is empowered to bring their full, authentic selves to work. We are committed to inclusivity across race, gender, ethnicity, culture, sexual orientation, age, religion, spirituality, identity and experience. We believe our culture of equality and mutual respect also helps us better understand and serve our customers in a world that is becoming more global, more diverse, and more digital every day.
We will handle your application and information related to your application in accordance with the Applicant Privacy Policy available here: https://www.similarweb.com/corp/legal/applicant-privacy-policies/
We will handle your application and information related to your application in accordance with the Applicant Privacy Policy available here.
על התפקיד בשוק
נכון ל-24.10.2026 יש ב-JOBTIME 24 משרות פתוחות למהנדסי נתונים בתל אביב - יפו, אחת מהן נוספה בשבוע האחרון. המעסיקים עם הכי הרבה משרות פתוחות: Similarweb (3) ו-Abra IT (2). מהמשרות: 92% במשרה מלאה, 8% במשמרות. 4 משרות מאפשרות עבודה מהבית או היברידית.
בכל הארץ פתוחות עכשיו 54 משרות למהנדסי נתונים.
מה מבקשים במודעות למהנדסי נתונים בתל אביב - יפו
- ניסיון קודםגם במודעה הזו88% מהמודעות
- Pythonגם במודעה הזו83% מהמודעות
- ענן (AWS / Azure / GCP)גם במודעה הזו75% מהמודעות
- SQL63% מהמודעות
- אקסל / אופיס50% מהמודעות
מי עוד מגייס למהנדסי נתונים בתל אביב - יפו
מחושב מהמשרות הפתוחות באתר, עודכן ב-24.10.2026
לכל 24 המשרות למהנדסי נתונים בתל אביב - יפועוד משרות ב-Similarweb
31 משרות פתוחות, בעיקר אנליסטים, דאטה סיינטיסטים ומתכנתי צד שרת.
- Equity Managerתל אביב - יפו
- Director of Product Management -Sales Intelligenceתל אביב - יפו
- Product Designer - Maternity Leaveתל אביב - יפו
- Agent Platform Engineerתל אביב - יפו
- Backend Engineer with AI Experienceתל אביב - יפו
שאלות על המשרה
איך מגישים מועמדות למשרת Data Engineer – Applied ML?
בטופס שבעמוד הזה: שם, טלפון ומייל, וקורות חיים אם יש. ההגשה ב-JOBTIME בחינם, בלי הרשמה מראש.
מתי פורסמה המשרה ועד מתי היא פתוחה?
המשרה עלתה ל-JOBTIME ב-30 בספטמבר 2026. היא מוצגת עד 29 בנובמבר 2026, או עד שהמעסיק מסיר אותה. אנחנו בודקים את אתר הגיוס של המעסיק כמה פעמים ביום, ומשרה שירדה משם נסגרת גם כאן.
כמה משרות למהנדסי נתונים בתל אביב - יפו פתוחות עכשיו?
24 משרות פתוחות ב-JOBTIME, נכון ל-24.10.2026, ו-54 בכל הארץ.
אילו משרות נוספות פתוחות ב-Similarweb?
30 משרות נוספות, בעיקר אנליסטים, דאטה סיינטיסטים ומתכנתי צד שרת.
