
המשרה בקצרה
Data Platform Engineer. היקף המשרה: משרה מלאה. תחום: מהנדס/ת נתונים, הייטק. המודעה מזכירה ניסיון קודם, אקסל / אופיס, Python, SQL וענן (AWS / Azure / GCP). עלתה ל-JOBTIME ב-2 בנובמבר 2026. מגישים מועמדות בעמוד הזה, בחינם.
- מיקום
- כל הארץ
- היקף משרה
- משרה מלאה
- תפקיד
- מהנדס/ת נתונים
תיאור המשרה
Description
We’re growing and looking to hire a Data Platform Engineer,who embodies our core values: People First, Customer Obsession, Strive for Excellence, and Integrity.
Claroty is a global leader in cyber-physical systems (CPS) protection, dedicated to securing the critical infrastructure that keeps the world running. We’re a fast-growing, award-winning team where innovation meets purpose—and we want you to help us define the future of cybersecurity.
At Claroty, our technology strategy is focused on solving real-world cyber-physical security problems at scale through robust, distributed, cloud-native architectures. We design and evolve a unified platform that serves as the technological backbone for all Claroty products, delivering deep visibility across CPS environments—without disrupting critical operations. Our architecture emphasizes scalability, resilience, and extensibility to support both cloud and on-prem deployments.
About the Role:
As a Data Platform Engineer, you will design, evolve, and scale our core data infrastructure and distributed pipelines, serving as the critical backbone that powers real-time analytics, AI research, and mission-critical cyber-physical protection across the Claroty platform.
Responsibilities
As a Data Platform Engineer, your impact will be:
- Platform Modernization: Shape and develop the core technology of our Data Platform, moving from design to implementation to support AI research and business intelligence.
- Scalable Pipeline Engineering: Design and build complex, distributed data pipelines that ingest, manipulate, and move data from a wide variety of sources at massive scale.
- Software Excellence: Build and maintain high-performance microservices and APIs that interface with our data ecosystem, ensuring low-latency and high reliability.
- Data Reliability: Implement best practices for data management, quality assurance, and security within our ecosystem.
- Cross-Functional Collaboration: Partner closely with Software Engineering, AI Research, DBAs, and Product Management to transform abstract data needs into real-world customer value.
- ML & AI Enablement: Integrate and manage robust data flows that directly power our ML and LLM pipelines in production environments.
- Leverage AI tools and capabilities to streamline daily work, routine tasks, and personal productivity.
Requirements
What you need to succeed in this role:
- 4+ years as a Data or Software Engineer in cloud-native, high-scale environments.
- Strong proficiency in Python and microservices architecture.
- Expertise in Spark and distributed data processing at scale.
- Deep knowledge of AWS ecosystem (S3, Glue, RDS, EMR).
- Experience with DWH modeling and optimization.
- Strong SQL skills and experience optimizing complex query executions.
- Proven experience with data modeling for high-scale, large-volume data sets.
- Experience with modern workflow orchestration tools like Airflow.
- Experience with real-time streaming (Kafka, Kinesis, or Flink).
- Experience supporting ML/LLM pipelines and Vector Databases (Advantage).
- Familiarity with basic AI productivity tools and a willingness to adopt AI into daily workflows.
About Claroty
Claroty empowers organizations to protect the mission-critical infrastructure that underpins modern life. The AI-powered Claroty Platform serves as the single source of operational truth, providing the deepest visibility and broadest protection across cyber-physical systems (CPS), leveraging five core solutions: asset inventory, exposure management, network protection, secure access, and threat detection. Claroty helps organizations operationalize CPS protection through a programmatic approach designed to reduce risk, maintain operational integrity, and meet compliance–whether in the cloud with Claroty xDome or on-premise with Claroty Continuous Threat Detection (CTD). Claroty is deployed by hundreds of organizations at thousands of sites globally. The company is headquartered in New York City and has a presence in Europe, Asia-Pacific, and Latin America. To learn more, visit claroty.com.
Claroty is an equal-opportunity employer committed to fostering a diverse and inclusive work environment for all. We encourage applications from candidates of ALL diverse backgrounds, and special accommodations are available upon request in all selection phases.
Follow us on social media:
- LinkedIn
- LinkedIn Life Page
על התפקיד בשוק
נכון ל-2.11.2026 יש ב-JOBTIME 48 משרות פתוחות למהנדסי נתונים, 2 מהן נוספו בשבוע האחרון. הכי הרבה משרות בתל אביב - יפו (24), הרצליה (4) ופתח תקווה (2). המעסיקים עם הכי הרבה משרות פתוחות: Similarweb (3), Abra IT (3) ו-Mobileye (2). מהמשרות: 92% במשרה מלאה, 6% במשמרות. 6 משרות מאפשרות עבודה מהבית או היברידית.
מה מבקשים במודעות למהנדסי נתונים
- ניסיון קודםגם במודעה הזו88% מהמודעות
- Pythonגם במודעה הזו88% מהמודעות
- ענן (AWS / Azure / GCP)גם במודעה הזו67% מהמודעות
- SQLגם במודעה הזו65% מהמודעות
- אקסל / אופיסגם במודעה הזו33% מהמודעות
מי עוד מגייס למהנדסי נתונים
מחושב מהמשרות הפתוחות באתר, עודכן ב-2.11.2026
לכל 48 המשרות למהנדסי נתוניםעוד משרות ב-Claroty
12 משרות פתוחות, בעיקר מהנדסי תוכנה, אנשי DevOps ואנשי QA.
- AI Platform- Software Engineer Team Leader
- Director of Data & AI
- Senior Security Operations Engineer
- Senior Product Manager
- Backend Software Engineer
שאלות על המשרה
איך מגישים מועמדות למשרת Data Platform Engineer?
בטופס שבעמוד הזה: שם, טלפון ומייל, וקורות חיים אם יש. ההגשה ב-JOBTIME בחינם, בלי הרשמה מראש.
מתי פורסמה המשרה ועד מתי היא פתוחה?
המשרה עלתה ל-JOBTIME ב-2 בנובמבר 2026. היא מוצגת עד 17 בדצמבר 2026, או עד שהמעסיק מסיר אותה. אנחנו בודקים את אתר הגיוס של המעסיק כמה פעמים ביום, ומשרה שירדה משם נסגרת גם כאן.
כמה משרות למהנדסי נתונים פתוחות עכשיו?
48 משרות פתוחות ב-JOBTIME, נכון ל-2.11.2026.
אילו משרות נוספות פתוחות ב-Claroty?
11 משרות נוספות, בעיקר מהנדסי תוכנה, אנשי DevOps ואנשי QA.