Data Scientist – AI & GenAI | ארגון ממשלתי מוביל

ל-Matrix דרוש/ה Data Scientist להשתלבות בתפקיד מחקרי, מאתגר ומשמעותי בארגון ממשלתי מוביל.

מדובר בהזדמנות ייחודית לקחת חלק בפיתוח פתרונות AI ו-Generative AI בסביבה טכנולוגית מורכבת ודינמית, הכוללת עבודה עם מערכות רגישות ומסווגות, ניתוח מידע בהיקפים גדולים והפקת תובנות בעלות ערך מבצעי.

התפקיד משלב מחקר, פיתוח מודלים, עבודה עם נתונים מובנים ולא מובנים והובלת פתרונות משלב הרעיון ועד להטמעה ב-Production, תוך עבודה צמודה עם גורמים מקצועיים וטכנולוגיים.

מה כולל התפקיד?

פיתוח פתרונות AI ו-GenAI, בדגש על NLP, LLMs, RAG וניתוח מסמכים וטקסט חופשי.
מחקר וניתוח נתונים מורכבים באמצעות Python ו-SQL, לרבות Feature Engineering ופיתוח מודלים.
פיתוח אלגוריתמים לזיהוי דפוסים, חריגות והפקת תובנות מבצעיות.
ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה של מודלים.
פיתוח והטמעת פתרונות בסביבות GCP ו-On-Premises, תוך שימוש ב-Vertex AI ו-Cloud Run.
שילוב מודלים במערכות ארגוניות והעברתם ל-Production.
עבודה מול צוותי Data Engineering, DevOps, פיתוח וגורמים עסקיים.

דרישות התפקיד:

לפחות 3 שנות ניסיון בעולמות ה-Data, מתוכן שנה לפחות ב-Data Science – חובה.
שליטה גבוהה ב-Python ו-SQL, כולל כתיבת שאילתות מורכבות.
ניסיון בפיתוח פתרונות Generative AI, LLMs, RAG ו-NLP.
ניסיון במחקר נתונים, פיתוח מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמים.
ניסיון בהטמעת מודלים ופתרונות Data בסביבת Production.
ניסיון בעבודה עם Docker ו-RabbitMQ.
ניסיון בסביבות GCP / On-Premises, בדגש על Vertex AI ו-Cloud Run.
ניסיון בעולמות Fraud Detection, חקירות או ניהול סיכונים – יתרון משמעותי.
השכלה רלוונטית בהתאם לדרישות התפקיד.

למה כדאי להצטרף?

הזדמנות לעסוק ב-Data Science מחקרי ויישומי, להתמודד עם אתגרים משתנים, לפתח פתרונות AI חדשניים ולעבוד עם מערכות מורכבות ורגישות בעלות השפעה ממשית על פעילות הארגון.

זהו תפקיד המשלב עומק מחקרי, עשייה טכנולוגית מתקדמת ויכולת לראות את הפתרונות שפותחו מיושמים בפועל.

המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

ל-Matrix דרוש/ה Data Scientist להשתלבות בתפקיד מחקרי, מאתגר ומשמעותי בארגון ממשלתי מוביל.

מדובר בהזדמנות ייחודית לקחת חלק בפיתוח פתרונות AI ו-Generative AI בסביבה טכנולוגית מורכבת ודינמית, הכוללת עבודה עם מערכות רגישות ומסווגות, ניתוח מידע בהיקפים גדולים והפקת תובנות בעלות ערך מבצעי.

התפקיד משלב מחקר, פיתוח מודלים, עבודה עם נתונים מובנים ולא מובנים והובלת פתרונות משלב הרעיון ועד להטמעה ב-Production, תוך עבודה צמודה עם גורמים מקצועיים וטכנולוגיים.

מה כולל התפקיד?

פיתוח פתרונות AI ו-GenAI, בדגש על NLP, LLMs, RAG וניתוח מסמכים וטקסט חופשי.
מחקר וניתוח נתונים מורכבים באמצעות Python ו-SQL, לרבות Feature Engineering ופיתוח מודלים.
פיתוח אלגוריתמים לזיהוי דפוסים, חריגות והפקת תובנות מבצעיות.
ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה של מודלים.
פיתוח והטמעת פתרונות בסביבות GCP ו-On-Premises, תוך שימוש ב-Vertex AI ו-Cloud Run.
שילוב מודלים במערכות ארגוניות והעברתם ל-Production.
עבודה מול צוותי Data Engineering, DevOps, פיתוח וגורמים עסקיים.

דרישות התפקיד:

לפחות 3 שנות ניסיון בעולמות ה-Data, מתוכן שנה לפחות ב-Data Science – חובה.
שליטה גבוהה ב-Python ו-SQL, כולל כתיבת שאילתות מורכבות.
ניסיון בפיתוח פתרונות Generative AI, LLMs, RAG ו-NLP.
ניסיון במחקר נתונים, פיתוח מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמים.
ניסיון בהטמעת מודלים ופתרונות Data בסביבת Production.
ניסיון בעבודה עם Docker ו-RabbitMQ.
ניסיון בסביבות GCP / On-Premises, בדגש על Vertex AI ו-Cloud Run.
ניסיון בעולמות Fraud Detection, חקירות או ניהול סיכונים – יתרון משמעותי.
השכלה רלוונטית בהתאם לדרישות התפקיד.

למה כדאי להצטרף?

הזדמנות לעסוק ב-Data Science מחקרי ויישומי, להתמודד עם אתגרים משתנים, לפתח פתרונות AI חדשניים ולעבוד עם מערכות מורכבות ורגישות בעלות השפעה ממשית על פעילות הארגון.

זהו תפקיד המשלב עומק מחקרי, עשייה טכנולוגית מתקדמת ויכולת לראות את הפתרונות שפותחו מיושמים בפועל.

המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.