Senior Staff Data Engineer (Data & AI solutions)

המשימה שלנו

ב‑Palo Alto Networks®, אנו מאוחדים סביב משימה משותפת – להגן על האופן הדיגיטלי שבו אנו חיים. אנו משגשגים בצומת של חדשנות והשפעה, פותרים בעיות מציאותיות עם טכנולוגיה מתקדמת ומחשבה נועזת. כאן לכל אחד יש קול, וכל רעיון נחשב. אם אתם מוכנים לבצע את העבודה המשמעותית ביותר בקריירה שלכם לצד אנשים שנלהבים בדיוק כמוכם, הגעתם למקום הנכון.

מי אנחנו

כדי להיות השותף המועדף בתחום הסייבר, עלינו לסלול דרך ולעצב את עתיד התעשייה. זהו ערך יומיומי של עובדינו ומוגדר על‑ידי הערכים שלנו: Disruption, Collaboration, Execution, Integrity ו‑Inclusion. אנו שזורים את ה‑AI בכל מה שאנו עושים ומשתמשים בו כדי להעצים את ההשפעה שכל פרט יכול להביא. אם אתם נלהבים לפתור בעיות מציאותיות ולחשוב לצד הטובים וה brightest, אנחנו מזמינים אתכם להצטרף אלינו!

אנו מאמינים שהשיתוף פעולה פורח פנים אל פנים. לכן רוב הצוותים שלנו עובדים במשרד במשרה מלאה, עם גמישות כשזה נדרש. מודל זה תומך בפתרון בעיות בזמן אמת, בחיזוק הקשרים ובדיוק שמוביל לתוצאות מצוינות.

סיכום תפקיד

IDIRA של Palo Alto Networks מחפשת Senior Staff Data Engineer מנוסה להצטרף ליחידת AI ו‑Data Solutions ולדחוף אסטרטגיית AI‑first. תובילו פיתוח תהליכי Data Lakehouse, תדגמו תחומי מוצר ליבה ותגדירו best practices של הנדסת נתונים בארגון. בתור מוביל/ת טכני/ת בפרויקט, תספקו הכוונה חזקה ותשתפו פעולה עם צוותי Data Science, Analytics, R&D ו‑IT לשיפור תהליכי onboarding. תפקיד זה דורש גישה פרואקטיבית לאופטימיזציית יכולות המערכת והובלת יוזמות נתונים חוצות פונקציות.

אחריות מרכזית

• אחריות על תכנון, יישום ואופטימיזציית ארכיטקטורות Data Lakehouse ו‑Data Warehouse בקנה מידה רחב במגוון מערכות ענן.
• הובלת פיתוח pipelines חזקים של ETL/ELT ותהליכי ingest של נתונים תוך שימוש ב‑SQL, Python, PySpark ו‑DBT.
• יישום טכניקות מודלינג מתקדמות למבנה נכסי נתונים מורכבים למבני facts, dimensions ו‑partitions אופטימליים.
• שיתוף פעולה עם מנהיגות חוצת‑פונקציות ב‑data science, analytics, R&D ו‑IT לזיהוי דרישות ושיפור תהליכים.
• תזמור זרימות נתונים מורכבות שמשלבות כלים כמו Airflow ו‑DBT עם זרימות פיתוח Gen‑AI מתקדמות באמצעות CloudCode.
• הגדרת, תיעוד והפצת best practices של הנדסת נתונים, תבניות עיצוב וסטנדרטים של איכות נתונים ברחבי היחידה.
• הערכה ויישום טכנולוגיות נתונים מודרניות כולל פתרונות vendor‑specific וקוד פתוח כגון GCP, AWS ו‑Apache Iceberg.
• מתן הכוונה טכנית והדרכה מעשית להבטחת ביצועים גבוהים, אספקת pipelines אמינה ופתרון בעיות באופן פרואקטיבי.

הכישורים

הכישורים הנדרשים

• 5+ שנות ניסיון בטכניקות מודלינג מתקדמות של נתונים (למשל Facts, Dimensions, Partitions).
• 5+ שנות ניסיון בתכנון ויישום תהליכי ingest ו‑ETL מקצה לקצה בארכיטקטורות Data Lakehouse.
• 5+ שנות ניסיון מעשי בתכנות ב‑SQL, Python, PySpark, Java או Scala.
• ניסיון מוכח בהובלת פרויקטים טכניים, יישור קו עם בעלי עניין וניהול דינמיקה חוצת‑פונקציות.
• ניסיון מוכח בעבודה בסביבות ענן (AWS או GCP), עם דרישה חזקה ל‑AWS.
• הבנה עמוקה של נוף הנתונים המודרני וכלי קוד פתוח (למשל Iceberg, DBT, Airflow).
• יכולת מוכחת בשימוש ובתזמור של זרימות Gen‑AI על בסיס CloudCode ו‑Cursor.

הכישורים המועדפים

• מומחיות עמוקה באקוסיסטם AWS, כולל Glue, Athena, SageMaker ו‑EMR.
• ניסיון מתקדם בטכנולוגיות Data Warehouse, במיוחד Apache Iceberg או BigQuery.
• ניסיון מנהיגותי או חונכ/ת ביחידת הנדסת נתונים או אנליטיקה.
• רקע או ידע בתחום הסייבר – יתרון משמעותי.

המחויבות שלנו

אנו פורצי דרך שחולמים בגדול, לוקחים סיכונים ומאתגרים את ה‑status quo של הסייבר. זה פשוט: איננו יכולים לממש את המשימה ללא צוותים מגוונים שמחדשים יחד.

אנו מחויבים לספק התאמות נאותות לכל אדם כשיר עם מוגבלות. אם אתם זקוקים לעזרה או התאמה עקב מגבלה או צורך מיוחד, פנו אלינו ב‑accommodations@paloaltonetworks.com.

Palo Alto Networks הוא מעסיק שוויוני. אנו חוגגים גיוון במקום העבודה, וכל מועמד/ת מוסמך/ת יזכה לשיקול לב בתהליך גיוס ללא קשר לגיל, מוצא, צבע עור, חופשת לידה/משפחה או רפואית, זהות מגדרית או הבעה, מידע גנטי, מצב משפחתי, מצב רפואי, מוצא לאומי, נכות פיזית או נפשית, השתייכות פוליטית, סטטוס וותיק מוגן, גזע, דת, מין (כולל הריון), נטייה מינית או כל מאפיין חוקי מוגן אחר.

כל המידע שלכם יישמר בחסיון בהתאם להנחיות EEO.

האם התפקיד זכאי למימון הגירה? לא. אנא שימו לב שלא נשתמש בהגינות ויזת עבודה למועמדים לתפקיד זה.

Our Mission

At Palo Alto Networks®, we’re united by a shared mission—to protect our digital way of life. We thrive at the intersection of innovation and impact, solving real-world problems with cutting-edge technology and bold thinking. Here, everyone has a voice, and every idea counts. If you’re ready to do the most meaningful work of your career alongside people who are just as passionate as you are, you’re in the right place.

Who We Are

In order to be the cybersecurity partner of choice, we must trailblaze the path and shape the future of our industry. This is something our employees work at each day and is defined by our values: Disruption, Collaboration, Execution, Integrity, and Inclusion. We weave AI into the fabric of everything we do and use it to augment the impact every individual can have. If you are passionate about solving real-world problems and ideating beside the best and the brightest, we invite you to join us!

We believe collaboration thrives in person. That’s why most of our teams work from the office full time, with flexibility when it’s needed. This model supports real-time problem-solving, stronger relationships, and the kind of precision that drives great outcomes.

Job Summary

IDIRA by Palo Alto Networks seeks an experienced Senior Staff Data Engineer to join our AI and Data Solutions unit and champion an AI-first strategy. You will spearhead the development of Data Lakehouse processes, model core product domains, and define data engineering best practices across the organization. Serving as a technical project lead, you will provide strong direction and collaborate with Data Science, Analytics, R&D, and IT teams to elevate onboarding workflows. This role demands a proactive approach to optimizing system capabilities and driving cross-functional data initiatives.

Key Responsibilities

• Own the design, implementation, and optimization of scalable Data Lakehouse and Data Warehouse architectures across diverse cloud ecosystems.
• Spearhead the development of robust ETL/ELT pipelines and data ingestion processes utilizing SQL, Python, PySpark, and DBT.
• Apply advanced data modelling techniques to structure complex data assets into optimized facts, dimensions, and partitions.
• Partner with cross-functional leadership across data science, analytics, R&D, and IT to identify requirements and improve workflows.
• Orchestrate complex data workflows combining tools like Airflow and DBT with advanced Gen-AI development workflows using CloudCode.
• Define, document, and popularize data engineering best practices, design patterns, and data quality standards across the unit.
• Evaluate and implement modern data technologies spanning vendor-specific and open-source landscapes including GCP, AWS, and Apache Iceberg.
• Provide technical direction and hands-on guidance to ensure high-performance execution, reliable pipeline delivery, and proactive problem-solving.

Qualifications

Required Qualifications

• 5+ years of experience with advanced data modeling techniques and concepts (e.g., Facts, Dimensions, Partitions).
• 5+ years of experience designing and implementing end-to-end data ingestion and ETL processes within Data Lakehouse architectures.
• 5+ years of hands-on experience programming in SQL and Python, PySpark, Java, or Scala.
• Demonstrated experience leading technical projects, driving stakeholder alignment, and navigating cross-functional dynamics.
• Proven experience working within cloud environments (AWS or GCP), with a strong requirement for AWS.
• Deep understanding of the modern data landscape and open-source tools (e.g., Iceberg, DBT, Airflow).
• Proven capability in using and orchestrating Gen-AI workflows based on CloudCode and Cursor.

Preferred Qualifications

• Deep expertise in the AWS ecosystem, including Glue, Athena, SageMaker, and EMR.
• Advanced experience with Data Warehouse technologies, especially Apache Iceberg or BigQuery.
• Leadership or mentorship experience within a data engineering or analytics unit.
• Background or domain knowledge in cybersecurity is a strong advantage.

Our Commitment

We’re trailblazers that dream big, take risks, and challenge cybersecurity’s status quo. It’s simple: we can’t accomplish our mission without diverse teams innovating, together.

We are committed to providing reasonable accommodations for all qualified individuals with a disability. If you require assistance or accommodation due to a disability or special need, please contact us at  accommodations@paloaltonetworks.com.

Palo Alto Networks is an equal opportunity employer. We celebrate diversity in our workplace, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or other legally protected characteristics.

All your information will be kept confidential according to EEO guidelines.

Is role eligible for Immigration Sponsorship? No. Please note that we will not sponsor applicants for work visas for this position.