דילוג לתוכן הראשי

הגדרות עוגיות

בחרו מה לאפשר. אפשר לשנות את הבחירה בכל עת דרך „הגדרות עוגיות” בתחתית כל עמוד.

חיוניות

התחברות, אבטחה ושמירת הבחירות שלכם באתר — כולל הבחירה הזו, ערכת הצבעים והגדרות הנגישות.

תמיד פעילות

סטטיסטיקה ומדידה

אילו דפים נצפים ואיך משתמשים בהם, כדי לשפר את האתר. בלי שם ובלי פרטי קשר.

כלים: Google Analytics, Microsoft Clarity

פרסום ושיווק

מודעות שמותאמות לתחומי העניין, והתראות דחיפה על משרות חדשות למי שביקש. בלי הסכמה מוצגות מודעות כלליות בלבד.

כלים: Google AdSense, OneSignal

פרטים נוספים במדיניות הפרטיות.

JOBTIME
לוגו בנק לאומי

מהנדס/ת Generative AI

בנק לאומי

עלתה ל-JOBTIME לפני 5 שעות· בתוקף עד 16 בנובמבר 2026

מיקום
מרכז
היקף משרה
משרה מלאה
תפקיד
דאטה סיינטיסט

תיאור המשרה

בנק לאומי מוביל את מהפכת ה-AI בתחום הבנקאות בישראל ומגייס מהנדס/ת Generative AI  בכיר/ה, שיצטרף/תצטרף להובלת הפיתוח וההטמעה של פתרונות בינה מלאכותית – פתרונות שישפיעו 
על חוויית הלקוח, יכולות עסקיות של הבנק ותהליכי העבודה.

התפקיד מרכז את הפעילות בתחום מקצה לקצה ומשלב בין מומחיות טכנולוגית לא מתפשרת לבין חשיבה אסטרטגית.
במסגרת התפקיד תוביל/י את האסטרטגיה והיישום של פתרונות AI מתקדמים – החל מזיהוי הזדמנויות עסקיות, דרך פיתוח והטמעת הפתרונות ועד למדידה ולהרחבה של השימוש בהם בארגון כולו.

תחומי אחריות

  • ארכיטקטורה ואסטרטגיה: תכנון, פיתוח והטמעה של יישומי Generative AI  כולל מערכות מבוססות סוכנים מרובים (Multi-Agent Systems) ופתרונות RAG.
  • פיתוח יישומי AI: תכנון ואופטימיזציה של RAG Pipelines, תוך שילוב בין מודלי שפה (LLMs)  לניתוח נתונים מובנים ובלתי מובנים, לרבות שימוש ב-Knowledge Graphs  וVector Stores .
  • טכנולוגיות ענן מתקדמות: שימוש בשירותי AWS (לרבות Bedrock, S3, SageMaker, Lambda, Step Functions) לצורך ניהול, בניה ואוטומציה של פתרונות Generative AI.
  • חדשנות ובחינת טכנולוגיות: הובלת POCs ובחינת מוצרים וטכנולוגיות חדשות מחברות שונות בתחום GenAI כדי לאתר את הפתרונות המתאימים ביותר לצרכים העסקיים.
  • אינטגרציה והטמעה: שילוב של פתרונות AI עם מערכות בנקאיות קיימות באמצעות APIs ו-Microservices.
  • ממשקים: שיתוף פעולה עם Data Engineers, Analysts ומנהלי מוצר לצורך תרגום צרכים עסקיים לפתרונות AI ישימים.
  • MLOps: יישום תהליכי MLOps מתקדמים, לרבות שימוש ב CI/CD, Dockers ופתרונות ניטור תהליכים, כדי להבטיח את האמינות ויכולת התחזוקה של יישומי AI.
  • דרישות המשרה

  • 5+ שנות ניסיון מעשי בפיתוח ב-Pythonעם התמחות בבנייה ופריסה של יישומי AI ולמידת מכונה.
  • ניסיון מעשי נרחב בעבודה עם שירותי AWS מרכזיים הרלוונטיים ל-AI/ML  כולל S3 ‏Glue, ‏Athena, ‏SageMaker, ‏Lambda  ו – Bedrock
  • ניסיון מוכח עם Generative AI frameworks כמו LangChain, LlamaIndex, Haystack.
  • ניסיון מעשי בתכנון ופריסה של יישומים מבוססי RAG לצד ידע פרקטי ב Vector DB כגון Pinecone, Weaviate, CharomaDB ובטכניקות אינדוקס מסמכים.
  • הבנה מעמיקה של עקרונות פיתוח תוכנה, כולל ניהול גרסאות (Git), כתיבת קוד נקי ובדיקות (Unit Testing).
  • יכולת גבוהה לפתרון בעיות ופירוק אתגרים עסקיים מורכבים למשימות טכנולוגיות ישימות.
  • יחסי אנוש מעולים, עם יכולת להעביר בבהירות מושגים טכניים לקהלים טכניים ושאינם טכניים כאחד.
  • משרה מלאה: א'-ה', במטה בנק לאומי - אבא הלל סילבר 3, לוד (נגישות לרכבת). 

  • כישורים נוספים: 

  • ניסיון קודם בשירותים פיננסיים, פינטק או תעשיות עתירות רגולציה.
  • היכרות עם מסדי נתונים ייחודיים כגון Graph Databases (Neo4j, Amazon Neptune).
  • ניסיון עם פלטפורמות  MLOps נוספות מעבר ל -AWS כגון  Kubeflow   או MLflow.

יתרון - תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב, בינה מלאכותית או תחום רלוונטי

משרות דומות

הגדרות נגישות

ערכת צבעים

גודל טקסט

100%

התאמות תצוגה

הצהרת נגישות